１、概念介紹

銷分系統：是資訊部基于公司的歷史數據，依據各業務部門的需要，開發的一套以郵件形式自動發送excel格式報表的程序。店家樂服裝銷售管理軟件
BI：商業智能也稱作BI是英文單詞Business Intelligence的縮寫。商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。這里所談的數據包括來自企業業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商等來自企業所處行業和競爭對手的數據以及來自企業所處的其他外部環境中的各種數據。而商業智能能夠輔助的業務經營決策，既可以是操作層的，也可以是戰術層和戰略層的決策。為了將數據轉化為知識，需要利用數據倉庫、聯機分析處理（OLAP）工具和數據挖掘等技術。因此，從技術層面上講，商業智能不是什么新技術，它只是數據倉庫、OLAP和數據挖掘等技術的綜合運用。
 
下圖為BI的體系結構：
由于涉及的內容比較專業，這里不詳細介紹了，有興趣的可自行了解下，其主要構成為數據源(各種業務數據)、數據倉庫(收集不同業務數據并匯總分類)、OLAP（多維數據分析處理），及客戶端工具（用來展示或挖掘OLAP數據的工具）。
 
在我們公司，BI應用還處于一個非常初級的階段，無論是銷分報表還是BI，我們最終都通過excel來展示數據結果。
 
下圖我們看一看目前最典型每周都要發送的一個銷分報表
我們的銷分是屬于典型的傳統報表，這些報表有以下特點：
1、數據太多，信息太少
密密麻麻的表格堆砌了大量數據，到底有多少業務人員仔細看每一個數據?到底這些數據代表了什么信息、什么趨勢?級別越高的領導，越需要簡明的信息。
2、難以交互分析、了解各種組合
定制好的報表過于死板。店家樂服裝銷售軟件例如，我們可以在一張表中列出不同地區、不同產品的銷量，另一張表中列出不同地區、不同年齡段顧客的銷量。但是，這兩張表無法回答諸如“華北地區中青年顧客購買數碼相機類型產品的情況”等問題。業務問題經常需要多個角度的交互分析。
3、 難以挖掘出潛在的規則
        報表系統列出的往往是表面上的數據信息，但是海量數據深處潛在含有哪些規則呢?什么客戶對我們價值最大，產品之間相互關聯的程度如何?越是深層的規則，對于決策支持的價值越大，但是，也越難挖掘出來。
4、難以追溯歷史，數據形成孤島
  業務系統很多，數據存在于不同地方。太舊的數據(例如一年前的數據)往往被業務系統備份出去，導致宏觀分析、長期歷史分析難度很大。
5、開發周期長，修改難度大
一個銷分報表，需要使用人員提出需求或格式，再由IT部編程人員完成編程，周期長，
格式固定，而用戶的分析需求在不斷增長。IT部報表編制人員不能滿足快速增長的用戶需求。
BI=Data(數據)->Information(信息)
而相比傳統的銷分報表，BI的目的就完全不同，BI的目的是以提供信息而不是提供數據為主，BI就是將數據轉換為信息。店家樂服裝管理軟件

1、我的報表我做主：報表格式可任意變更，用戶只需要依據自己需要，從不同角度對數據進行重新組織，不需要再等待IT部門的專門開發


2、速度快：報表的查詢時間很短，速度很快


3、數據鉆取：能實現數據鉆取功能，實現典型的上鉆、下鉆、鉆到、鉆透等功能


4、一張報表走天下：相比傳統報表，在BI系統，一張報表就能完成大量銷分報表的同樣功能


 


隨著時代的發展，店家樂服裝店管理軟件，傳統報表系統已經不能滿足日益增長的業務需求了，企業期待著新的技術。數據分析和數據挖掘的時代正在來臨，而這個正是BI系統能夠解決的問題。值得注意的是，數據分析和數據挖掘系統的目的是帶給我們更多的決策支持價值，并不是取代數據報表。報表系統依然有其不可取代的優勢，并且將會長期與數據分析、挖掘系統一起并存下去。


隨著時代的發展